Münzenmayer, Christian:
ISBN 9783899594843

Color Texture Analysis in Medical Applications # Pb., 198 S., 57 Abb., davon 16 in Farbe, 15 Tab.

SCHLAGWORTE:
Bildverarbeitung, medizinische
Texturanalyse
Farbkalibrierung

In den letzten Jahren hat das Interesse an rechnergestützten Techniken für die automatische Analyse von Farbbildern in medizinischen Applikationen, die die Interpretation sogenannter Visible-Light-Modalitäten, wie z. B. digitale Endoskopie, Dermatoskopie oder Mikroskopie, unterstützen, deutlich zugenommen. Dies liegt darin begründet, dass bestimmte Krankheiten wie die verschiedenen Krebsarten, die die heutige Gesellschaft beeinträchtigen, mittels dieser Modalitäten durch Experten erkannt und diagnostiziert werden können. Jedoch ist der diagnostische Prozess immer noch stark abhängig von der Vorbildung, der Erfahrung und dem subjektivem Urteilsvermögen des jeweiligen Arztes.
Computersysteme, die die Diagnose unterstützen und objektivieren, können deshalb dem Patienten und dem Mediziner helfen. Jedoch müssen bestimmte Probleme, die dem Bildaufnahmeprozess mit solchen Modalitäten zu eigen sind, gelöst werden, wenn automatische Bildanalyse- und Interpretationsmethoden angewandt werden sollen. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich damit, wie veränderliche Lichtquellencharakteristiken bezüglich Farbtemperatur und Intensität ebenso wie inhomogene Beleuchtungsverhältnisse in einem Farbtextur-basierten Gewebeklassifikations- und Abfragesystem kompensiert werden können.
Am Beispiel der Frühdetektion des sogenannten Barrett-Ösophagus aus endoskopischen Farbbildern werden die Verfahren evaluiert und deren Wirkung demonstriert.


Christian Münzenmayer studierte Informatik an der Fachhochschule Augsburg und Computational Engineering an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg. Seit 2002 ist er am Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen, Erlangen, als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Bildverarbeitung und Medizintechnik tätig. Im Mai 2006 promovierte er zum Dr. rer. nat. an der Universität Koblenz-Landau.
Er ist Mitglied der Gesellschaft für Informatik (GI) und der Signal Processing Society der IEEE. Seine fachlichen Interessen erstrecken sich von der Bildverarbeitung, Texturanalyse und Farbkalibrierung bis hin zu medizinischen und industriellen Anwendungen der Mustererkennung.

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