Eichhorn, Christian:
ISBN 9783899599251

Automatische Duplikatserkennung. Ähnliche Texte entdecken und erkennen # Pb., 146 S., 12 Abb., 21 Tab.

SCHLAGWORTE:
Automatische Duplikatserkennung
Plagiat
Duplikat
Urheberrecht
nformatik

Von zwei Tageszeitungen über zwei Nachrichten-RSS-Feeds hin bis zu Hausaufgaben und Hausarbeiten: Viele Texte ähneln einander. Liest man diese Texte, mag es sein, dass man diejenigen mit nahezu identischem Inhalt nur einmal lesen möchte, oder gerade prüfen will, ob sich beispielsweise zwei Aufsätze oder eine Hausarbeit und eine Webquelle soweit unterscheiden, dass es sich um 'unterschiedliche' Texte handelt. Wegen der Vielzahl an möglichen Dokumenten ist ein Verfahren wünschenswert, das Texte automatisch auf ihre Ähnlichkeit überprüft.
Nach einer Einführung in Plagiate und das allgemeinere Ähnlichkeitsmaß 'Duplikat' diskutiert dieses Buch bestehende intellektuelle und automatische Methoden, ähnliche Textdokumente aufzufinden und dokumentiert die Entwicklung und statistische Evaluation eines mit flachen Methoden arbeitenden Erkenner, der Texte paarweise vergleicht, sowie die verwendeten Algorithmen und seine Klassenstruktur.
Die Verwendung von Methoden aus dem maschinellen Lernen (Entscheidungsbäume) ermöglicht es dem System, sich durch eine geeignete Auswahl von Trainingstexten an das intuitive, menschliche Ähnlichkeitsmaß anzupassen. Eine Stärken/Schwächen-Analyse des Erkenners rundet seine Beschreibung ab

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